In Corea sviluppato un RADAR AI in grado di rilevare un drone come il DJI Phantom fino a 3km di distanza

Sistema radar in grado di identificare e rilevare droni di piccole dimensioni in modo più attendibile e chiaro in tempo reale integrando tecnologia AI.

L'istituto di scienza e tecnologia di Daegu Gyeongbuk, DGIST, ha annunciato che il team di ricerca Dae-gun Oh nel Collaborative Robots Research Center ha sviluppato un sistema radar in grado di rilevare piccoli droni a 3 km di distanza. Si prevede che questa ricerca contribuirà enormemente al rafforzamento delle industrie della Corea del Sud e delle capacità di difesa assicurando al Paese una tecnologia di rilevamento radar di livello mondiale.

A seguito della scoperta di un drone nordcoreano a Paju nel marzo 2014, il ministero della Difesa della Corea del Sud ha adottato un radar per il rilevamento dei droni basato su una tecnologia estera. Dall'anno scorso, il ministero si è dedicato alla costruzione di un sistema di combattimento usando droni e addestrando personale specializzato formando un'unità di droni per rafforzare la sua capacità di difesa. In Corea è aumentata la necessità di ricognizione di sorveglianza nemica e l'individuazione  di droni offensivi.

Tuttavia, la Corea del Sud utilizza molti sistemi radar importati dall'estero, come i radar di rilevamento dei droni RADA Israeliani e i Blighter del Regno Unito. RADA possiede in particolare una tecnologia radar superiore in grado di rilevare i droni fino a 3 km di distanza.

Dal 2014, il team di ricerca DGIST Daegun Oh ha lavorato costantemente alla ricerca e sviluppo di un sistema radar di rilevamento di droni basato su un algoritmo di super risoluzione utilizzando solo la tecnologia coreana ed ha sviluppato il primo sistema radar della Corea in grado di rilevare i droni a 200 metri di distanza, per la prima volta nel 2016. Attraverso una costante ricerca, il team ha sviluppato con successo un sistema radar di livello mondiale in grado di rilevare i droni di piccole dimensioni, come quelle di un DJI Phantom, che volano nel cielo fino 3 km di distanza.

Il team di ricerca ha progettato il sistema radar di rilevamento droni per operare tra 12 GHz e 18 GHz ed ha applicato la tecnologia di elaborazione del segnale radar ad alta risoluzione per localizzare i droni con precisione applicando una tecnologia radar AESA ¹ per aumentare la distanza massima di rilevamento del radar. Inoltre, il sistema radar è in grado di identificare e rilevare i droni in modo più attendibile e chiaro in tempo reale integrando la tecnologia di cognizione drone basata su Gan (Generative Adversarial Networks) ² , che ha attirato l'attenzione come algoritmo deep learning di prossima generazione.

Ciò che è degno di nota è che i componenti hardware come il trasmettitore, l'antenna di trasmissione, l'unità ricevente, l'antenna ricevente e la piattaforma di elaborazione del segnale all'interno del sistema di rilevamento radar sono stati sviluppati al 100% insieme alle piccole e medie imprese coreane.

Il team di ricerca senior Daegun Oh nel centro di ricerca sui robot collaborativi DGIST ha dichiarato: "Questo è il risultato della cooperazione con le società coreane per lo sviluppo di hardware radar e la nostra attenzione allo sviluppo di un algoritmo di elaborazione del segnale radar unico per il rilevamento, il monitoraggio e l'identificazione di droni. Ci adopereremo per migliorare la reputazione delle tecnologie radar nazionali nel mercato globale modificando l'attuale mercato guidato da società estere." Il team di ricerca sta attualmente discutendo la questione del l'esportazione all'estero della tecnologia radar per il rilevamento dei droni. 

La tecnologia di identificazione radar AI in questo risultato di ricerca è stata pubblicata sulla rivista radar di livello mondiale "IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters" il 18 giugno. Inoltre, sono stati pubblicati articoli sulla tecnologia degli elementi del drone su “Microwave and Optical Technology Letters,” “IEEE Sensors,” “IEEE Transactions on Aerospace and Electronics Systems,” “MDPI Sensors,” etc.

Questa ricerca è stata condotta congiuntamente dal team di Daegun Oh, ricercatore senior presso il DGIST e il team di ricerca del professor Youngwook Kim presso l'Università della California, Stati Uniti, con il sostegno del Ministero della Scienza e ITC dal 2017.

1  AESA (Active Electronically Scanned Array) Radar: Can transmit and receive electromagnetic signals independently because the radar modules in the radar antenna have individual semiconductor amplification and phase shifters.
2  GANs (Generative Adversarial Networks): A next generation’s deep learning AI algorithm that produce data through self-teaching with small data due to its cardio-nerve network structure.